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象山區(qū)政府公文系統(tǒng):永新縣政府機關oa中云計算為何走不進人力資源管理?足員工之間共享文件之用,還能提高員工之間的工作效率,減少員工的低端工作量。如何應用公共文件柜功能呢?且聽
政務OA負責人ty(多樣性)、veracity(真實性)。進一步看,就是在某些領域通過傳感器和屏幕等入口自動高速產(chǎn)生了大量、多樣的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)輔以合理的算法和強大的云計算能力,能夠告訴你這些領域的一切信息!
大數(shù)據(jù)不僅是數(shù)據(jù)量的龐大,其更是一種數(shù)據(jù)產(chǎn)生和處理的模式。由于是自動提取,保證數(shù)據(jù)源充分;由于是即時產(chǎn)生和處理,保證隨時刷新;由于是全貌數(shù)據(jù),保證永遠不會出錯。所以,這種模式在大多數(shù)領域都能夠精準地指示資源分配。
人力資源管理是關于分配人和相關
俄羅斯的 it 危機:存儲快用完了。。。:在西方國家的云存儲服務紛紛在俄羅斯切斷業(yè)務關系之后,所有俄羅斯公司都因受到制裁而被迫轉(zhuǎn)向國內(nèi)云存儲服務提供商。
由于俄羅斯境內(nèi)沒有足夠的數(shù)據(jù)中心來滿足地方運營商的需求,這造成了一個無法克服的實際問題。因此,俄羅斯需要一種全國性的解決辦法來應對這場存儲危機。
另一個有望釋放存儲空間的舉措是,要求isp們擯棄消耗寶貴資源的流媒體服務及其他在線娛樂平臺。 第三條路子是,可以選擇從國內(nèi)數(shù)據(jù)處理中心購買所有的可用存儲空間。
然而,這可能會給需要額外存儲空間以添加服務和內(nèi)容的娛樂提供商帶來進一步的問題。 俄羅斯還在考慮要不要沒收已撤出俄羅斯的那些公司留下的it服務器和存儲資源,并將它們整合到公共基礎設施中。
據(jù)當?shù)孛襟w報道,數(shù)字發(fā)展部目前正在分析:如果政府頒布這類政策,有望提供多少的可用資源。如果一套加快進程的程序足以支持關鍵政府部門的運作,相關部門就會制定。
洞察 | 大數(shù)據(jù)告訴你,中國女人有多勤奮:所謂勞動總量,就是所有工作的人的工作時間的總和,所謂勞動參與率,就是參加工作的人占全體人口的百分比。?
58%,她們享受著發(fā)達國家的高福利,生了孩子,奶粉錢政府出,學費生活費政府出,尤其是澳大利亞加拿大,連孩子的保姆費,課外輔導費一并政府出了,家庭基本上不需要承擔額外的教育費用。
強悍的中國女人在承擔生兒育女重任的同時,早出晚歸,摸爬滾打,在工廠、在學校、在企業(yè)、甚至是在工地,在任何有男人出現(xiàn)的地方,承擔絲毫不遜于男人的責任,她們盡力維系一個家庭盡可能好的生活,她們把到手的絕大部分錢花在了孩子和家庭上
財經(jīng)作家吳曉波曾經(jīng)講過一個故事,一位女白領,在上海工作,月入3w,還是焦慮,還是沒有安全感?!拔蚁胍玫?,我想給我家人更好的?!?centre for work life policy(紐約工作生活政策中心)一項研究顯示,中國女性是全球最有野心的女性。76%的中國女性希望擔任最高職位,而美國的比例只有52%。
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型為什么需要商業(yè)智能bi:倡議提出,政府和社會各界聯(lián)合起來,共同構(gòu)建“政府引導—平臺賦能—龍頭引領—機構(gòu)支撐—多元服務”的聯(lián)合推進機制,以帶動中小微企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型為重點,在更大范圍、更深程度推行普惠性“上運用數(shù)賦智”服務,提升轉(zhuǎn)型服務供給能力
十幾年前我們有oa、erp、
信創(chuàng)政務OA,但是隨著企業(yè)不斷地發(fā)展壯大,對管理質(zhì)量和要求的不斷提高,單一的系統(tǒng)可能已經(jīng)滿足不了一些中大型企業(yè)的管理需求,難以支持現(xiàn)代化的企業(yè)數(shù)據(jù)運營。
說起商業(yè)智能bi,很多人可能想到的是自動化報表、炫酷的數(shù)據(jù)可視化等等,但事實上,商業(yè)智能bi是一套完整的企業(yè)級數(shù)據(jù)解決方案,主要目的是為了將企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營過程中產(chǎn)生的各種業(yè)務數(shù)據(jù)進行有效整合,從而強化信息共享
企業(yè)為了提高效率、降低風險、優(yōu)化管理,往往都會想要利用數(shù)據(jù)的價值、為業(yè)務進行賦能,然而很多企業(yè)的數(shù)據(jù)越來越多,但能用來進行決策支撐的卻很少,有了數(shù)據(jù)卻不知道怎么分析、如何分析、分析什么,缺乏有效的數(shù)據(jù)應用建設方法
運用商業(yè)智能bi,企業(yè)可以不斷收集和分析內(nèi)外部數(shù)據(jù),結(jié)合大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)或數(shù)據(jù)倉庫平臺的支持,實現(xiàn)初步的數(shù)據(jù)挖掘能力,最后通過可視化和多角度的交互分析能力提供數(shù)據(jù)決策,實現(xiàn)業(yè)務賦能和企業(yè)增長。
一周簡報 | 智齒智能客服獲上萬客戶,領軍saas智能客服企業(yè):udesk成saas客服領域第一個獲可信服務云認證客服可信云服務認證是由數(shù)據(jù)中心聯(lián)盟組織, 中國信息通信研究院(工信部電信研究院)測試評估的面向云計算服務的評估認證。
引導云計算服務企業(yè)加強內(nèi)部管理,提升服務質(zhì)量和誠信水平,逐步建立云計算信任體系?!备鶕?jù)《意見》的導向,可信云服務認證順應國家政策,旨 在建立云計算服務的信任體系。
作 為國內(nèi)首家云通訊提供商,容聯(lián)云通訊通過對復雜的通訊功能進行封裝,以sdk包、api接口及saas化的應用軟件的形式為企業(yè)提供短信語音驗證碼、語 音通話、語音通知、呼叫中心智能ivr、語音對講會議、視頻通話會議等
如今,同傳統(tǒng)的短信驗證碼相比,對身份驗證有高要求的產(chǎn)品注冊環(huán)節(jié)、交易確認環(huán)節(jié)、支付環(huán)節(jié)來說,語音驗證碼顯然更可信,同時也因解決了用戶因各種原因無法接收到短信驗證碼的問題,優(yōu)化了用戶體驗,成為企業(yè)目前通用的短信驗證碼的升級和補充
如今,容聯(lián)語音驗證碼已全面覆蓋o2o、在線教育、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療、金融、政企、電商、游戲、企業(yè)it系統(tǒng)、物流等眾多領域與行業(yè),成為當下互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)可靠、便捷的貼心驗證管家。?
象山區(qū)政府公文系統(tǒng):永新縣政府機關oa中云計算為何走不進人力資源管理?模塊,點擊公共文件柜,進入到公共文件柜界面:一、上傳:我們要共享一份文件首先需要上傳工作,如何上傳呢?1、直接上傳:登錄
OA辦公系統(tǒng)進入到公共文件柜界面,點擊“上傳文件”圖標,選擇需要上傳的文件,即可。 2、創(chuàng)建文件夾上傳:登錄
OA辦公系統(tǒng)進入到公共文件柜界面,首先點擊“新建文件夾”,填寫文件夾名稱即可創(chuàng)建,文件夾創(chuàng)建好后,點進文件夾里面,再點擊“上傳文件”圖標,選擇需要上傳的文件,即可。 二、批量刪除:對于不再需要的文件,我們可以針對自己上傳的文件進行批量清理,選擇需要清理的文件(一定是自己上傳的文件),點擊“批量刪除”即可。 三、移動:我們在整理文件時,時常會出現(xiàn)文件歸類錯誤的情況,就需要重新歸類。例如a文件夾里面放有b文件夾的文件,那么我們就需要“移動”功“博士,我們需要一個關于大數(shù)據(jù)(big data)人力資源管理的講座!”這是2014年開年以來,我聽到來自500強hr們的新需求,同時這也在所有需求中排名前top3。是呀,大數(shù)據(jù)的魅力已經(jīng)無需證明!渴望改變的hr們又怎么會放棄這樣一個“殺手級”利器?
大數(shù)據(jù)的hrm大未來
大數(shù)據(jù)是什么?簡單來說,大數(shù)據(jù)就是大量的數(shù)據(jù),其具有4v的特點:volume(大量)、velocity(高速產(chǎn)生)、variety(多樣性)、veracity(真實性)。進一步看,就是在某些領域通過傳感器和屏幕等入口自動高速產(chǎn)生了大量、多樣的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)輔以合理的算法和強大的云計算能力,能夠告訴你這些領域的一切信息!
大數(shù)據(jù)不僅是數(shù)據(jù)量的龐大,其更是一種數(shù)據(jù)產(chǎn)生和處理的模式。由于是自動提取,保證數(shù)據(jù)源充分;由于是即時產(chǎn)生和處理,保證隨時刷新;由于是全貌數(shù)據(jù),保證永遠不會出錯。所以,這種模式在大多數(shù)領域都能夠精準地指示資源分配。
人力資源管理是關于分配人和相關資源(培養(yǎng)、激勵資源)的工作,如果借助大數(shù)據(jù),將人和其他資源數(shù)據(jù)化,再用算法進行匹配,顯然有無限的想象空間。其實,通過大數(shù)據(jù)實現(xiàn)資源的“可擴展獲得”,提升資源的利用效率,也正是我在2011年提出的“人力資源云轉(zhuǎn)型”。
具體怎么玩呢?
首先,應該把人數(shù)據(jù)化,清楚地知道“人是怎樣的”,這包括,他的能力如何?行為特征如何?績效表現(xiàn)如何?
基于這一基礎,人力資源管理各大職能就能夠顯著提高效率。
在調(diào)配領域,如果將崗位數(shù)據(jù)化,明確每個崗位需要什么樣的人,豈不是可以從容地招聘、調(diào)用企業(yè)內(nèi)的閑置人員跨界協(xié)作?每個崗位都有最適合的人員,成本最低,效用最大。進一步看,組織機構(gòu)、業(yè)務流程、崗位系統(tǒng)不再成為員工釋放能力的邊界,員工還能跨崗位擔綱其他角色,以網(wǎng)絡化的方式無邊界協(xié)作,進一步將人用到極致,將人工成本投產(chǎn)比放到最大。
在培養(yǎng)領域,如果將培訓資源(培訓內(nèi)容、形式等)數(shù)據(jù)化,豈不是可以從容地組織、推送員工最需要的培訓支持?每個人獲得的培訓都是高度定制化的、自己最需要的,且學來能用,用來能好,從學習到實踐產(chǎn)出的過程幾乎沒有損耗。
在激勵領域,如果將激勵資源數(shù)據(jù)化,豈不是可以從容地推送各類激勵套餐?每個人獲得的激勵都是高度定制化的、自己最需要的,同樣的成本支出,每個人對于全面薪酬的感知可以放大到極限。
hr可能誤會了大數(shù)據(jù)
事實上,專業(yè)一點的hr都玩數(shù)據(jù),他們測試勝任力,評估崗位,考核績效,利用數(shù)據(jù)進行決策。我也非常推崇這樣的玩法,認為hr要用數(shù)據(jù)分析來為自己的崗位建立“技術(shù)剛性”。但不得不遺憾地說,這些玩法不是大數(shù)據(jù)。
從字面上理解,大數(shù)據(jù)的關鍵在于數(shù)據(jù)量龐大。涂子沛在《大數(shù)據(jù)》一書中有個定義,即指一般軟件工具難以捕捉、管理和分析的大容量數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)量大到以“太字節(jié)(tb)”為單位。太字節(jié)是多大?1tb=1024gb。一個萬人的企業(yè),即使你把勝任力、績效、崗位、sop等傳統(tǒng)數(shù)據(jù)完全納入,頂多只能用“吉字節(jié)(gb)”為單位,離“太字節(jié)”的體量還是相差甚遠。hr們以為數(shù)據(jù)量已經(jīng)足夠龐大,難以處理。實際上,這種數(shù)據(jù)量通過本地軟件的計算能力(甚至直接用excel表)就可以解決,根本不需要運用到互聯(lián)網(wǎng)上的云計算,這些顯然不是大數(shù)據(jù)。
為何會達不到大數(shù)據(jù)的體量?關鍵還在于hr對于數(shù)據(jù)的理解,hr采集數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)思路是“先有思考框架,再收集相應數(shù)據(jù)”,數(shù)據(jù)大多來自數(shù)據(jù)生成之后,才用報表要求基層有選擇地逐級上報,這大大損耗了數(shù)據(jù)量。例如,考核某個員工的績效,hr會在其工作完成之后才要求直線經(jīng)理根據(jù)考核指標進行數(shù)據(jù)收集,而后計算匯總,最后上報人力資源部。
這種思路使得傳統(tǒng)數(shù)據(jù)具有典型的“非大數(shù)據(jù)特征”,這大大制約了數(shù)據(jù)的威力。
其一,這些傳統(tǒng)數(shù)據(jù)是“冷備份”而非“熱備份”。冷備份即生成之后再調(diào)用,成本極高,收集數(shù)據(jù)的過程已經(jīng)讓hr苦不堪言,他們需要不斷催告業(yè)務部門,還要一遍一遍地付出教育成本,確保統(tǒng)計口徑統(tǒng)一。熱備份則是數(shù)據(jù)隨著
公文系統(tǒng)無意識產(chǎn)生,只要員工開展工作,自然有數(shù)據(jù)往“云平臺”上跑,而且這些數(shù)據(jù)也能被平臺的計算功能即時處理。
其二,這些數(shù)據(jù)是“報表數(shù)據(jù)”而非“源數(shù)據(jù)”。報表數(shù)據(jù)是經(jīng)過處理后的數(shù)據(jù),例如某餐飲企業(yè)里,員工某天接待顧客的數(shù)量。而源數(shù)據(jù)則是指未經(jīng)過處理的數(shù)據(jù),是對于
公文系統(tǒng)全面的呈現(xiàn)。同樣用餐飲企業(yè)的例子,員工在某個具體時點接待了一個多大年齡的顧客(很大程度上意味著服務難度),客單價多少,接待時長多少,提供服務次數(shù)……員工a某天服務顧客數(shù)可能是員工b的兩倍,如果我們僅僅關注這個報表數(shù)據(jù),就可能得出a績效優(yōu)于b的結(jié)論。但如果關注源數(shù)據(jù)就有可能發(fā)現(xiàn),b服務每個顧客的接待時長是a的三倍,為每個顧客提供的服務次數(shù)是a的兩倍……這些都是有價值的信息!nba球隊休斯頓火箭隊的總經(jīng)理莫雷正是基于這些源數(shù)據(jù)的分析,從低順位(選秀時靠后的選秀機會)中選出了那些被報表數(shù)據(jù)淹沒的高潛質(zhì)球員。
其三,這些數(shù)據(jù)是“樣本”而非“全貌”。由于是在某個時點上針對某些領域提取數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)僅僅是樣本,而非全貌。只要是樣本,就有可能出現(xiàn)偏差。例如,有的咨詢公司在為企業(yè)進行敬業(yè)度調(diào)查時,采用了采樣方式,即使樣本特別龐大,這也不是大數(shù)據(jù)。這種情況下,可能有抽樣偏差,員工可能被問卷帶著走,被訪談的氣氛誘導,盡管我們可以通過各類技術(shù)去減少這些干擾。但是,如果他們在論壇、微博、微信等社交工具上對所有員工的發(fā)言進行關鍵詞的抓取和分析,甚至對于員工的行為進行各種分析(如早到時間、加班時間、協(xié)作次數(shù)、申請培訓數(shù)量等),那才是大數(shù)據(jù)。這種情況下,幾乎不可能出現(xiàn)偏差。
跨不過的坎
明白了大數(shù)據(jù)的思路,hr能不能推動企業(yè)走入大數(shù)據(jù)人力資源管理呢?
據(jù)我的觀察,很難!這絕不是因為硬件的制約,事實上,在傳感器和屏幕遍布的今天,不少企業(yè)在硬件上已經(jīng)具備了吸納數(shù)據(jù)的可能,有些企業(yè)也將數(shù)據(jù)吸納到了生產(chǎn)信息系統(tǒng)上。我們要思考的是,這些數(shù)據(jù)為何進入不了人力資源管理信息系統(tǒng)?
這主要是因為三方面的原因:
第一是部門博弈問題。業(yè)務部門將生產(chǎn)數(shù)據(jù)導入人力資源管理信息系統(tǒng),對于人力資源管理的效率無疑是一個利好,但對于部門來說,意味著權(quán)力空間被擠占。以前部門爭取機構(gòu)、編制、人員都可以保留一定的裕度,可以和hr們談判,但導入大數(shù)據(jù)之后,他們幾乎變成透明的,顯然是弊大于利!我調(diào)研的一個企業(yè),hr意圖建立大數(shù)據(jù)云平臺,這意味著幾個生產(chǎn)信息系統(tǒng)要與人力資源管理信息系統(tǒng)整合,但業(yè)務部門的領導卻以安全性為由拒絕了hr的要求。
第二是hr的恐懼。要打籃球的人去踢足球,他們不會愿意。面對龐大的數(shù)據(jù),hr們對于數(shù)據(jù)的處理能力決定了他們的地位。盡管前景廣闊到可以讓他們成為企業(yè)內(nèi)的“上帝”,但這種角色的轉(zhuǎn)換也讓他們不安,與其如此,還不如將工作范圍保留在自己的“安全區(qū)域”。
第三領導思路問題。當前,國內(nèi)企業(yè),甚至國外企業(yè),重視數(shù)據(jù)的老板不多。即使在大數(shù)據(jù)如火如荼的今天,老板們辦公桌都擺上了一本《大數(shù)據(jù)》,他們內(nèi)心深處依然是傳統(tǒng)玩法。即使在最前沿的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),也有凡客這樣因為不玩數(shù)據(jù)而使供應鏈失控的企業(yè)。這也難怪,他們過去的成功本來就不是靠數(shù)據(jù),所以,他們的企業(yè)沒有數(shù)據(jù)基因也正常,他們想象不出大數(shù)據(jù)的威力,就如同你無法向地上的猛獸描述天空的精彩。這些企業(yè)中,一線的業(yè)務尚且不玩數(shù)據(jù),更何況二線的人力資源管理?但是,部門博弈和hr的恐懼偏偏需要一個強勢的老板來做頂層設計,如同亞馬遜偏執(zhí)狂一般的貝佐斯。
所以,大數(shù)據(jù)才會走不進人力資源管理。從這個意義上說,本文開頭那些主動擁抱大數(shù)據(jù)的500強的hr們不愧是業(yè)界先鋒,也許,只有當他們用大數(shù)據(jù)把人力資源管理的大未來實現(xiàn)時,人力資源管理才將真正迎來下一站的“云時代”!
1分鐘鏈圈 | nsa對比特幣用戶進行秘密監(jiān)控;淘寶已下架區(qū)塊鏈白皮書代寫;ibm展示用于區(qū)塊鏈技術(shù)微型電腦:觀點丁磊:不要借技術(shù)名義和噱頭炒作區(qū)塊鏈俞敏洪:區(qū)塊鏈也許在教育公平方面起到很大作用周小川:加密資產(chǎn)可能引發(fā)系列挑戰(zhàn)和問題全球澳洲:證監(jiān)會前主席:數(shù)字貨幣甚至有可能超過visa的處理能力美國:財政部為區(qū)塊鏈項目發(fā)布
周小川:加密資產(chǎn)可能引發(fā)系列挑戰(zhàn)和問題周小川指出,加密資產(chǎn)可能引發(fā)系列挑戰(zhàn)和問題,如非法交易、洗錢和恐怖融資、可能會影響貨幣政策的傳導。加密資產(chǎn)雖然規(guī)模仍然較小,但社會影響較大,不容忽視。
澳洲證監(jiān)會前主席:數(shù)字貨幣甚至有可能超過visa的處理能力澳洲證監(jiān)會前主席、現(xiàn)任經(jīng)合組織(oecd)金融與企業(yè)事務部主任greg medcraft在g20峰會期間表示:數(shù)字貨幣甚至有可能超過visa的處理能力
美國財政部為區(qū)塊鏈項目發(fā)布5個“小貼士”據(jù)美國財政服務局網(wǎng)站,美國財政部發(fā)布了5個關于構(gòu)建區(qū)塊鏈項目的“小貼士”。
易聯(lián)眾與螞蟻金服在區(qū)塊鏈等領域進行合作易聯(lián)眾20日與螞蟻金服簽合作框架協(xié)議,在促進人社行業(yè)、醫(yī)療行業(yè)信息化水平提升和大數(shù)據(jù)應用、區(qū)塊鏈、人工智能等領域,以及優(yōu)化便民服務等方面開展緊密合作。
白宮籌建人工智能委員會,欲用 ai 實現(xiàn)美國夢:【新智元導讀】白宮昨日發(fā)文,預計接下來2個月在全美舉辦4場知識講座,討論與人工智能相關的法律政策、社會福利、安全控制及經(jīng)濟應用問題,加深公眾對人工智能和機器學習的理解。
眼看任期結(jié)束在即、大部分人的目光都被 trump 和希拉里(尤其是 trump)吸引過去的時候,奧巴馬政府決定接下來的兩個月里在華盛頓特區(qū)、紐約等全美4大城市舉辦4場免費公開講座及討論會,并將成果集結(jié)為報告公布
》 美國政府正在致力于用人工智能實現(xiàn)更好的公共利益以及組建更加高效的政府。
這些努力可能會包括:讓國家部門和機構(gòu)試驗性地運行一些項目以評估新的人工智能驅(qū)動的方法;政府對如何使用人工智能來讓提升政府服務的工作效率的相關研究進行投資。
在過去的幾年間,人工智能的實用性上已經(jīng)達到了一個新的臺階,并且,在一些領域,人工智能的可用性也得到了擴展,比如汽車、物流和軍事系統(tǒng),以及醫(yī)療、金融和智能城市。
號稱解決勒索病毒的安全公司,其實暗地里跪著給黑客送贖金。。。:況且黑客們平時都在玩電腦,但他們抄家伙的不行,敲竹杠的可在行了!尤其是寫個病毒敲竹杠。前兩年非常流行的 wannacry 勒索病毒就是黑客想出來的敲竹杠點子。?
wannacry 不是第一款勒索軟件,也絕對不是最后一款,每年給很多人造成了大量損失,甚至政府和學校等機構(gòu)也中槍了。。。
今年 5 月份,美國巴爾的摩市政府計算機系統(tǒng)就被搞了,辦公室運作一度癱瘓,公務員只能在辦公室里摳腳。。。?受壞蛋困擾的人一多,就催生出了需要被保護的市場。流氓多了,就有人當起了保鏢。
到時候連二級市場都齊活兒了。那么正常的解密恢復應該是咋樣的呢?主要是兩個思路,攻克病毒和解密加密文件。病毒自己也是一段程序,那么本身也可能存在漏洞被攻克。
一文快速了解elastic search 開源搜索引擎(技術(shù)選型+啟動命令):為什么選擇 elastic searchelasticsearch簡介elasticsearch是一個基于apache lucene?的開源搜索引擎。
es能做什么? 全文檢索(全部字段)、模糊查詢(搜索)、數(shù)據(jù)分析(提供分析語法,例如聚合) elasticsearch 使用場景 維基百科和百度百科,手機維基百科,全文檢索,高亮,搜索推薦。
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信創(chuàng)政務OA,erp,等等), 數(shù)據(jù)分析(es熱門的一個使用場景) 設計方案實時將物流快遞單等業(yè)務數(shù)據(jù)增量同步至elasticseach索引中
6 使用_cat接口查詢集群信息 在瀏覽器中輸入http:node2.itcast.cn:9200_cat ?
啟動kibana操作步驟 說明 1 切換到es用戶下 su - es 2 啟動kibana cd exportserviceskibana nohup .binkibana & 3 查看webui 在瀏覽器中輸入
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